Descargar imagen satelital de Sentinel-2 en Google Earth Engine

Aprende de manera sencilla a filtrar, visualizar y descargar imágenes satelitales de Sentinel-2 desde Google Earth Engine.

Introducción #

En esta guía aprenderás a descargar una imagen satelital de Sentinel-2 con Google Earth Engine. Sentinel-2 es una misión de observación de la Tierra operada por la Agencia Espacial Europea (ESA). Ofrece imágenes de alta resolución espacial y temporal, muy útiles para monitoreo ambiental, agricultura, gestión de recursos naturales y mucho más.

Objetivo #

Filtrar, visualizar y exportar una imagen satelital de Sentinel-2 de una región de interés específica.

Recursos #

Usaremos la colección Sentinel-2 Surface Reflectance (COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED). Sus imágenes están corregidas atmosféricamente y entregan reflectancia de superficie en bandas visibles, infrarrojo cercano e infrarrojo de onda corta, con resoluciones de 10, 20 o 60 metros. Cada imagen incluye metadatos como la fecha de adquisición y el porcentaje de píxeles nubosos.

La misión Sentinel-2 #

Sentinel-2 forma parte del programa Copernicus de la Unión Europea. Sus satélites toman imágenes de toda la superficie terrestre con una revisita de unos 5 días, y sus bandas visibles e infrarrojo cercano tienen 10 m de resolución, más detalle que Landsat.

• B4-B3-B2 da color natural y es la combinación que usamos en este tutorial.
• B8-B4-B3 es un falso color que resalta la vegetación en rojo.
• B11-B8-B2 resulta muy útil en agricultura y para estudiar la humedad del suelo.

Paso 1: Filtrar con la región de interés #

Con filterBounds() restringimos la colección a la región de interés, y filtramos por fecha y porcentaje de píxeles nubosos para obtener una imagen de buena calidad. Luego tomamos la primera imagen con first() y la recortamos al AOI con clip().

var s2 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED")
  .filterDate("2023-01-01", "2023-12-01")
  .filter(ee.Filter.lte('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 5))
  .filterBounds(AOI);

var firts_s2 = s2.first().clip(AOI);

Paso 2: Visualizar la imagen #

Creamos una variable con los parámetros de visualización usando las bandas B4, B3 y B2 (color verdadero), agregamos la imagen con Map.addLayer() y centramos el mapa en la región de interés con Map.centerObject().

var visArgs_SENT = {bands: 'B4,B3,B2', min: 130, max: 2360, gamma: 1};
Map.addLayer(firts_s2, visArgs_SENT, "Primera imagen de Sentinel-2");
Map.centerObject(AOI, 10);

Paso 3: Exportar la imagen a Google Drive #

Con Export.image.toDrive() exportamos la imagen indicando la descripción, la carpeta de destino, la escala, la región y el formato. Usamos toFloat() para que todas las bandas tengan el mismo tipo de dato. Después ejecutamos la tarea desde la pestaña Tasks.

Export.image.toDrive({
  image: firts_s2.toFloat(),
  description: 'sentinel_image',
  folder: "sentinel collections",
  scale: 10,
  region: AOI,
  maxPixels: 1E13,
  fileFormat: "TIFF",
  formatOptions: {
    cloudOptimized: true
  }
});

Código completo #

Este es el script completo del tutorial. Cópialo, pégalo en el Code Editor y presiona Run. Luego ejecuta la exportación desde la pestaña Tasks.

// AOI: dibuja tu región de interés con las herramientas de geometría del mapa
// y nómbrala "AOI" en el panel de importaciones.

// Filtrar la colección por fecha, nubosidad y región
var s2 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED")
  .filterDate("2023-01-01", "2023-12-01")
  .filter(ee.Filter.lte('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 5))
  .filterBounds(AOI);

// Primera imagen recortada con la región de interés
var firts_s2 = s2.first().clip(AOI);

// Visualización
var visArgs_SENT = {bands: 'B4,B3,B2', min: 130, max: 2360, gamma: 1};
Map.addLayer(firts_s2, visArgs_SENT, "Primera imagen de Sentinel-2");
Map.centerObject(AOI, 10);

// Exportar la imagen a Google Drive
Export.image.toDrive({
  image: firts_s2.toFloat(),
  description: 'sentinel_image',
  folder: "sentinel collections",
  scale: 10,
  region: AOI,
  maxPixels: 1E13,
  fileFormat: "TIFF",
  formatOptions: {
    cloudOptimized: true
  }
});

Conclusiones #

Esta guía muestra los pasos para descargar una imagen de Sentinel-2 con Google Earth Engine. Puedes ajustar los parámetros a tus necesidades, como la región de interés y las fechas. Este proceso es útil para obtener datos satelitales para análisis, investigación o aplicaciones de teledetección.

Material de apoyo #